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當前大數據崗位無論是薪資待遇還是崗位的需求量都非常有競争力,在整個互聯網行業大數據崗位薪資都偏高,而且人員需求也是一種是供不應求的狀态。但是計劃學習大數據技術的部分學習者還是比較擔心培訓大數據技術完後不太好找工作,下面小編給就大家分析一下大數據就業前景問題。

大數據培訓班出來能就業嗎?

大數據的發展前景是毋庸置疑的,被業内人士所看的,至于學完大數據是否好工作,我個人覺得是因人而異,如果跟你一起學習的人幾乎都沒有找到工作,那麼肯定是行業問題,如果就你或者是少部分人沒有找到問題,那麼一定是你自身的學習問題。隻要你好好學習,學完後找份工作絕對不是問題,現在大數據是一個處于風口的行業,隻要稍加努力,順勢而為,進入這個行業還是非常容易的,關鍵就看你能否把握機會了。

大数据热门工作岗位有哪些?

據了解,目前大數據相關從業人員有相當一部分是從培訓機構學出來的,大數據是一項新技術,大學的大數據專業也是近幾年剛開設的,而且開設大數據專業的大學又不多,招生的學生又少,根本無法滿足市場的需求,很大程度上需要培訓班來彌補。因此,你計劃學到培訓班學習大數據就不要有過多的顧慮,隻要你認真學習,就業完全不是問題。

大數據熱門工作崗位有哪些?

1、Hadoop開發工程師

Hadoop是一個分布式文件系統(HadoopDistributedFileSystem),簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架,以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題,因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。

2、數據分析師

數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門,至少能用Acess等進行數據庫開發,至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門編程語言。總之,一個優秀的數據分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

3、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數據,如果用Python的話會和Spark相結合。

4、大數據可視化工程師

随着大數據在人們工作及日常生活中的應用,大數據可視化也改變着人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,再到阿裡雲推出縣域經濟可視化産品,大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。

大数据热门工作岗位有哪些?

面對國内衆多的大數據培訓班,我們又該如何選擇呢?

1、授課模式

該培訓班學校的授課模式是面授還是網授,對于基礎薄弱的建議選擇面授。

2、師資力量

先首先提前試聽幾天,考察一下授課老師是否有實戰經驗、授課經驗等。

3、實戰項目

因為大數據培訓是很注重實戰經驗,如果電腦培訓班沒有多的實戰項目,那麼學子将很難把知識運用到實踐當中。

4、學員就業情況

就業學員,就業薪資,培合作企業,以及程培訓學校培養學員數量等等綜合對比。

5、培訓費用

在保障教學質量和就業保證的同時,選擇性價比高的培訓機構當然是最好的,關于培訓費用一定要看好培訓協議,以免被騙。

綜上所述,當我們選擇去培訓班學習大數據技術的時候,千萬不要腦袋一熱就去報名了,一定要再三比較,再三考察,然後再選擇一個合适的培訓機構。