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女生學大數據很累嗎?好就業嗎

最近有計劃學習大數據的女孩子在問女生是否适合學習大數據技術這個問題,我想問這個問題目的無非就是關心就業、學習難易度、工作強度等,為了方便大家了解,下面小編就分析一下這個問題。

第一、女生學大數據可以嗎?

1、就目前學習大數據男女比例來看,雖然女生偏少,但還是有女生的(女生男生比例1:10);

2、通過就業相關信息對比,發現女生做大數據薪資與男生并無任何差别;

3、通過學習提高了邏輯思維能力的女生,比男生更有優勢,因為其感性思維在工作中作用往往不可估量。

女生学大数据很累吗

所以,女生和男生沒什麼不同,都能夠學大數據。

第二、學習大數據的基本要求:

1、20-32歲最佳;

2、大專以上學曆,理科生有優勢;

這兩個基本要求,并沒有限制性别。

對于适不适合學習,這一點其實男生女生并沒有什麼不同,關鍵是看你自己是否真的喜愛這個行業。另外,你也可以先看一下大數據究竟都要學什麼知識點,以便于你有個整體的認知。下面是大數據的一些知識點,希望我的回答能夠幫助到你。

女生學大數據很累嗎?

沒有不累的,學啥都累,都需要付出努力。大數據在目前是用的比較廣泛的,也是很耗腦經的。女孩子大部分比較偏文科類,男生偏理科類,女孩子學這個相對男生來說優勢會差一點,學習起來也會費勁一點,當然,也有很多女生理科思維要強于文科思維,不能一概而論,主要看個人的興趣愛好,如果你當成興趣來學習的話肯定就不會覺得呢?俗話說興趣其實是學習最好的老師,如果你對大數據開發的所有内容都很感興趣,那麼你肯定會靜下心來鑽研,學會也不是難事了。

女生学大数据好就业吗?

女生學大數據好就業嗎?

目前學習大數據可以從事的崗位有:大數據系統架構師、大數據系統分析師、Hadoop開發工程師、數據分析師、數據挖掘工程師和大數據可視化工程師。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了8K以上,工作1年月薪可達到1.2W以上,具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬。除了就業機會多、薪資福利高以外,市場上對于大數據人才的需求也一直居高不下。據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口将達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大數據人才。

敲代碼不隻是男生可以做的事情,大數據課程也不是專為男生設置的,女生學大數據前景好不好,關鍵還要看技術。如果你想快速入門大數據,成為滿足企業需要的人才,可以選擇千鋒進行專業的學習,讓你自己在掌握相關大數據技術的同時,也能夠赢得一份高薪職位。