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大數據技術就業前景怎麼樣

對于計劃學習大數據技術的同學來說,都很想知道大數據技術未來發展趨勢。比如未來幾年大數據是否好就業?學完後能不能找滿意的工作呢?下面小編就為大家介紹一下,希望對計劃學習大數據技術的同學帶來幫助。

什麼是大數據技術?

大數據技術是指大數據的應用技術,涵蓋各類大數據平台、大數據指數體系等大數據應用技術。

大数据技术就业前景怎么样

大數據技術就業前景怎麼樣?

首先我認為不隻是看行業發展情況,最重要還要看你自己的技術怎樣,這幾年大數據是非常火的,企業對大數據開發人員的要求也比較高,你不但要非常熟悉hadoop生态(HDFS,hive,hbase,spark等等),其次你的編程基礎也要非常好,要會liunx,java、Scala或者python,熟悉常用的框架,還有最重要的就是工作經驗,學曆等。

随着互聯網行業發展風起雲湧,而千赢国际棋牌:移动互联網、電子商務、人工智能、雲計算、物聯網以及社交媒體的不斷發展更促使我們進入了大數據時代。截止到目前,人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級别一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級别,數據将逐漸成為重要的生産因素,人們對于海量數據的運用将預示着新一波生産率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據時代,專業的大數據人才必将成為人才市場上的香饽饽。

據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年内大數據人才的缺口将高達150萬。據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、産品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大,而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口将達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大數據人才。

大数据可以应用到什么行业

大數據可以應用到什麼行業?

其實大數據應用到的行業很多,幾乎可以覆蓋我們所有的行業,下面給大家列舉幾個大數據應用到的行業例子,僅供大家參考。

1、零售業:主要集中在客戶營銷分析上,通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等,以便商場做好更合理商品、貨架擺放,規劃市場營銷方案、産品推薦手段等。

2、金融業:在金融行業裡頭,數據即是生命,其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

3、醫療業:通過大數據可以輔助分析疫情信息,對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病曆、醫學研發和臨床試驗中,可提高診斷準确性和藥物有效性等。

4、制造業:該行業對大數據的需求主要體現在産品研發與設計、供應鍊管理、生産、售後服務等。通過數據分析,在産品研發過程中免除掉一些不必要的步驟,并且及時改善産品的制造與組裝的流程。

大數據技術工程師就業方向有哪些?

1、大數據系統架構師:

大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

2、大數據系統分析師:

面向實際行業領域,利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3、hadoop開發工程師:

解決大數據存儲問題。

4、數據分析師:

不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師,至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門,至少能用Acess等進行數據庫開發,至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門編程語言。總之,一個優秀的數據分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

大数据工程师工资多少

大數據工程師工資多少?

目前大數據工程師工資都是上萬的,一線城市平均工資在兩萬左右,二線城市工資也過萬,如果你想拿高工資建議到一線城市工作。當然随着你工作年限和技術積累,往後工資會越來越高。目前全國大數據工程師平均工資:¥ 11820/月。