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衆所周知,大數據是當前的熱門技術行業,而java也是熱門的編程語言之一,幾乎每年都占據編程語言排行的榜首。對于一個學習者來說到達要學習哪一個确實很難抉擇。我認為在了解大數據和java哪個發展前景更好之前,應該先對大數據和java有一個單獨了解,比如它們的區别是什麼,各自的用途都有哪些。下面給大家簡單介紹一下。

大数据和java有什么区别

大數據和java有什麼區别?兩種關系是什麼?

Java是計算機的一門編程語言,可以用來做app、網站、系統應用軟件等開發,大數據開發屬于其中一種;大數據屬于互聯網方向,就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣,二者不是一個同類,但是屬于包含和被包含的關系。

Java可以用來做大數據工作,大數據開發或者應用卻不是非Java不可,還可以Python、Scala、go語言等。之所以會出現“Java大數據”,是因為目前最火的大數據開發平台Hadoop是采用Java語言編寫。一方面由于hadoop的曆史原因,Hadoop的項目誕生于一個Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的優勢。

綜合來看,Java大數據是Java和大數據的結合産物,也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。

学大数据和java开发哪个更好

學大數據和java開發哪個更好?

一、現狀

1、java是編程語言,目前來看還是有一定優勢的。但每年新增的海量java程序員讓這個行業開始臃腫起來,已經出現人才溢出狀态。

2、大數據經過2016/2017年的高曝光,2018年開始進入大數據年,各大中小企業開始大數據部門,人才缺口不斷增大。

二、未來

1、java是編程語言,未來會不會有更優秀的編程語言取代其主導地位,并不好說。

2、大數據的應用範圍廣,不但覆蓋全行業,還将影響一些機構機關。被人們最為看好的人工智能也需要大數據的支持,離開大數據人工智能将無法智能。

綜上所述:java目前算是主流,可以多學幾門語言,技多不壓身,百利而無一害對于開發;大數據的這個方向,不會消失,隻會随着技術的發展更加智慧性。所以從未來發展的趨勢來看,産業互聯網将是一個重要的發展方向,産業互聯網的核心技術包括物聯網、大數據、人工智能等相關技術,因此學習大數據相關技術是個不錯的選擇。從大數據和Java技術本身的關系來說,完全可以兼顧學習。

那麼學習Java從事大數據開發可以從Java語言的基礎語法開始學起,然後進一步學習Hadoop平台的相關知識,最後在Hadoop平台下采用Java完成任務開發。目前不少從事大數據開發的工程師都是從Java程序員轉過來的,所以通過學習Java進入大數據領域也是一個比較方便的學習渠道。