關于大數據的發展前景不給大家介紹了，網上已經有太多這樣的内容介紹了，我相信每個計劃學習大數據的學習者都已經有所了解過，下面給大家介紹一下大數據課程的學習内容，我相信也是每個大數據學習者比較關心的。
學大數據需要學哪些内容？
首先學習大數據，先了解什麼是大數據，了解大數據大概的運用，自己是否對大數據感興趣，因為學門技術剛開始不是一件易事，需要有足夠的決心和毅力，要知道半途而廢，這樣浪費時間精力、還浪費金錢。所以想學大數據，就需要對大數據有一個大概的認識。
什麼是大數據？
“大數據（big data），指無法在一定時間範圍内用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資産。”
大數據課程學習内容:
1、Java編程
Java編程是大數據開發的基礎，大數據中很多技術都是使用Java編寫的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要學好大數據，Java編程是必備技能。
2、Linux運維
企業大數據開發往往是在Linux操作系統下完成的，因此，想從事大數據相關工作，需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。
3、Hadoop
Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架，HDFS和MapReduce是其核心設計，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，是大數據開發必不可少的框架技能。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，是Google的Chubby一個開源的實現，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分布式應用提供一緻性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組服務等。
5、Hive
hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以将結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以将sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，十分适合數據倉庫的統計分析。
6、Hbase
這是Hadoop生态體系中的NOSQL數據庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。
7、Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據，通過Hadoop的并行加載機制來統一線上和離線的消息處理，通過集群來提供實時的消息。
8、Spark
Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點，但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在内存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地适用于數據挖掘與機器學習等需要疊代的MapReduce的算法。
大數據職業發展方向有哪些？
學會了大數據，不需要從java做起，可以直接做大數據開發工程師。等積累了幾年的經驗， 就可以做算法工程師了。看看學會了大數據可以從事哪些崗位：
1、大數據開發工程師；
2、數據分析師；
3、hadoop開發工程師；
4、spark開發工程師；
5、數據倉庫開發工程師；
6、數據清洗工程師(ETL)；
7、大數據架構師；
9、算法工程師。
